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金融・エネルギー業界向け定量AI最適化プラットフォーム「QuantEnergy AI」内製化開発<起業家:YLさんの投資募集>

起業家 YL さん YLさんのプロフィール画像


  • 性別: 男性
  • 年代:40代
  • 創業年:2023年
  • 本人確認:
  • 形態:個人事業主
  • 最終ログイン:

東京都 IT・通信 受付中 2026/05/28公開

希望調達金額
1億円

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自己PR

東京大学先端科学技術研究センター 工学博士


東京大学先端科学技術研究センター応用数学者、グローバルな監査法人、グローバルなコンサルティング会社において応用数学者などの専門職を歴任し、数理情報理工学及び応用に関する専門的な知見と豊富な経験を有しています。
具体的にはAI、DX上流戦略の策定、ビジネス現場課題におけるデータマートの設計、AIモデル、高等統計解析モデルの構築と実装、業務オペレーションの改善や高等化、グローバルなプロジェクト専門経験(英語、中国語、日本語対応)、現場データサイエンティストの育成などのプロフェッショナル経験は十年以上持っております。
専門業種については情報技術、金融(法人、リテール)、エネルギー、E-commerce、リテール、製造業


サービスの特徴
デジタルトランスフォーメーションに不可欠の基盤技術であるアルゴリズム設計と分析の研究開発を指導し、ビジネスオペレーションの効率を高度化する最先端計算方法論を紹介し、実装し、次世代学際的なデータサイエンティスト人材を育成する。業務改善測定できる数量化分析仕組みの導入と構築。DXコンサルティング、経営戦略、経営資源最適化、投資案件最適化、AIと統計解析モデルの実装、戦略的にオペレーション改善、管理会計、財務会計、財務計画のシミュレーション、需要予測、サプライチェーン最適化、在庫管理最適化、物流戦略最適化は全般的に支援できる。


独自性
今まで蓄積しているオペレーションズ・リサーチの基礎方法論に基づき数理情報工学、応用数学、計算理論、計量リスク分析理論、計量経済学、計算統計学、機械学習、人工知能などの最先端理工学分析理論を融和する超高速計算分析アルゴリズムを開発し、解釈しやすく検証できるビジネス分析手法を現場業務に導入する。


専門能力
専門:アルゴリズム設計・分析(計算最適化、計算統計学、計算金融工学、機械学習、計算科学、計算工学)、数値解析、数値アルゴリズム、オペレーションズ・リサーチ、データ解析、統計分析、応用数学モデリング技術、シミュレーション、自然言語処理と分析技術、経営データ可視化と経営戦略の策定


計算機言語: R, Python, SQL, SAS, Matlab, Mathematica
クラウドコンピューティング: GCP, Google Colab, Microsoft Azure, AWS
語学能力: 日本語, 英語, 中国語

事業計画・事業内容

東京大学数理工学博士(人工知能AI、Operations Research専門、国際論文多数・Best Student Paper Award受賞)が率いるTokyo Computingが、金融機関とエネルギー企業のAI・数理最適化システムの内製化を支援するSaaS+コンサルティング事業です。
主なソリューション:

金融領域: 信用リスク内部モデル(F-IRB/A-IRB)、ストレス・テスト、マクロ経済シミュレーション、ポートフォリオ最適化(Monte Carlo、機械学習)
エネルギー領域: VPPA(仮想電力購入契約)価格評価、VaR/EaR、燃料調達・発電計画最適化、再生可能エネルギー投資リスク分析、ETRM(Energy Trading Risk Management)プラットフォーム

共通技術: R/Python/SASによる高性能数理モデル、RAG+LLMを活用した業務自動化チャット、クラウド(Azure/GCP)内製化

Big4(PwC/Deloitte)・Volue Japanでの10年以上の実務経験を活かし、「理論×現場即適用」 で外部ベンダー依存を脱却。クライアントの年間コストを数億円単位で削減し、意思決定の質を向上させます。
現在のトラクション:

メガバンク・総合商社向け信用リスクモデル構築・監査
エネルギー企業向けVPPA評価・ポートフォリオ最適化
小売/Web3.0企業でのAIレコメンデーション・DX内製化(CVR向上・1億円超コスト削減実績)

投資の内訳・起業の際の必要物

投資使途:

プロダクト開発(500万円): QuantEnergy AIコアエンジンのSaaS化(VPPA評価・リスク最適化モジュール、RAGチャットシステム)。クラウドリソース・ライセンス費用含む
営業・マーケティング(150万円): 業界セミナー開催、LinkedIn/ウェブサイト強化、エネルギー・金融向けデモ環境構築

人材採用(100万円): データサイエンティスト/エンジニア1名(パートタイム→フルタイム)

運用資金(50万円): 法務・会計・オフィス関連

必要物: 開発環境(Azure/GCPクレジット)、デモ用データ環境、営業ツール(Pitch資料・ウェブサイト)

予想収益

事業モデル: 年間契約型SaaS+高単価コンサル(内製化支援)

1年目(2026年): 売上2億円(既存コンサル継続+新規エネルギー企業3社、金融機関2社)

2年目: 売上5億円(SaaS契約10社+コンサル拡大)
3年目: 売上10億円(プラットフォーム普及、アジア展開開始)

粗利率: 75%以上(プロダクト化によりスケーラブル)

投資家への還元方法

優先株式発行(20-25%程度、Valuation 3億円前後を想定)

Exit戦略: 3〜5年以内のM&A(金融テック/エネルギーSaaS企業)またはシリーズA調達
配当・買戻し: 黒字化後、利益の30%を配当還元+投資家優先買戻し権

追加特典: 投資家限定のQuantEnergy AIベータ利用権、定期的な事業報告・ネットワーキング

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まだ本人確認がお済みでない方は、早めに本人確認を済ませていただくことをおすすめします。
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悪意のあるユーザーを除外するための措置ですので、お手数ですがご理解・ご協力の程、何卒よろしくお願いいたします。

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