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パーソナライズ統合型の美容プラットフォーム「blush」のサービス開発・運営<起業家:palplat Inc.さんの投資募集>

起業家 palplat Inc. さん palplat Inc.さんのプロフィール画像


  • 性別: 男性
  • 年代:30代
  • 創業年:2021年
  • 本人確認: 確認済
  • 形態:法人
  • 最終ログイン:1週間以上

千葉県 IT・通信 受付中 2021/11/09公開

希望調達金額
3,000万円

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自己PR

< 代表取締役の経歴 >
明治大学理工学部建築学科卒。
新卒で大手小売・不動産会社へ入社後、大手金融IT会社にてエンタープライズ向けのブロックチェーン/分散台帳技術を活用した新規事業企画を担務。
その後、大手外資系コンサルティング会社のJapanにおけるブロックチェーンSMEとして、製造/貿易/不動産/建設など様々なインダストリーのトップ企業に対する経営コンサルティング及びデジタルトランスフォーメーションに従事。
2021年に株式会社を創業し、代表取締役社長CEOに就任。

事業計画・事業内容

化粧品・美容業界におけるパーソナライズ統合型の美容プラットフォーム「blush」を実現。美容カウンセリング(サービスEC)によるカスタマーの個別課題解決やカウンセラーの働き方の多様性確保、マーケットプレイス(モノEC)による化粧品アイテムへのシームレスなタッチポイント立上などをビジネス成功の要諦として、それらを実現するワンストップなエコシステムを創出いたします。


■ 解決すべき課題
① お客様自身のなりたい理想像がわからない… / 気軽にお悩みを相談できる場所がない…
化粧品はスキンケアや基礎化粧品、ベースメイク、ポイントメイクなどアイテムの種類が多く、化粧品メーカー/ブランドによっても訴求ポイントが様々存在しており、自身に合う化粧品アイテムを見つけることが非常に困難。またインターネット/SNS普及による情報過多の環境下で、カスタマー自身が最適なメイクアップやスタイリングなどのノウハウを認識できておりません。

② アナログなチャネル形成で、どこで、なにを買えばいいのかわからない…
化粧品業界の販売チャネルは百貨店・量販店・ドラッグストアといった実店舗による店頭販売やカタログ通販、テレビ通販などのアナログなチャネルで未だに市場が形成されている状態。EC化率も6%程度(2018 / 2019年度)でDX推進が求められる一方で、オンラインではカスタマーとカウンセラーの関係性を構築し難いトレードオフな状況であり、カスタマーが最適なサービスへリーチできておりません。

③ 活躍できる場所がオフラインのみで、多様な働き方でサービス価値を提供できない…
全業界のフリーランス市場が拡大する中で、諸外国と比べて日本ではオンライン化が進んでおらず、ビューティーカウンセラーやアーティストなどの活躍場所がオフラインのみに限られている状況。また働き方が多様化する中で、ビューティーに関する専門的な知識・スキルを持ったフリーランスが手軽にカスタマーと繋がり、自身のワークライフバランスに合わせサービス価値を提供できる場が存在しません。


■ 課題解決アプローチ、及びサービス内容
カスタマージャーニーにおける上流(自身を知る/ノウハウを蓄積する)から下流(化粧品アイテムの発見/購入/使用)まで一連のプロセスをワンストップで実現できるサービスデザインを組み込み、新たな体験価値を実現いたします。

< 美容カウンセリング(サービスEC) >
オンライン上のビデオ通話によるカウンセリングサービスをPeer-to-Peer(1対1)で実現。AI / Machine Learningによるマッチングエンジンを活用して、カスタマー志向に合わせたカウンセラーをレコメンドし、ニーズの個別最適化及びUX向上を狙います。さらには、実際にメイクしたような仕上がりをシミュレーションできるバーチャルメイク機能(AR)を導入し、オフライン・タッチアップの代替となるサービスを提供することで、新たな体験価値の創出を図ります。またpost COVID-19を見据えた働き方の変化に対し、オンライン上でもカスタマーと手軽につながることができ、ワークライフバランスに合わせて”好きなときに、好きなだけ、” 働くことが可能な場所を提供することで、カウンセラーの新たなライフスタイルの確立、及び業界全体の活性化へつなげます。

< マーケットプレイス(モノEC) >
化粧品ブランド縛りにとらわれず、プラットフォーム⇔メーカーECシステム間をデジタル動線でシームレスにつなげることで、化粧品アイテムへのインタラクションを構築。カスタマーはブランドの壁を越えて、自身にフィットする個別最適化された化粧品アイテムへリーチすることができるようになります。また、カウンセラーがおすすめする化粧品アイテムをマイページ化(マイコレクション)することで、AI / Machine Learning活用を含むマルチレコメンドによる化粧品アイテムへのエンゲージメント強化を図ります。

投資の内訳・起業の際の必要物

< 資金の主な利用用途 >
◎ AI / Machine Learningを活用したマッチングエンジンの構築
カスタマーのビューティーに関する志向やお悩みに合わせたスキル/得意ブランドを持つカウンセラーをレコメンドできるマッチングエンジンを構築いたします。行動情報(閲覧履歴/検索履歴/フォロー履歴など)及び実績情報(カウンセリング実施内容/回数/評価など)もパラメータとして設定した上で、それらのデータを理解/解釈して適切なパターンを選択/実行を繰り返すことにより、ビューティーに特化したアルゴリズムの構築と高度化を図ります。またマーケットプレイス(EC)も同様に、カスタマーの閲覧履歴や購入履歴などの行動・実績情報に合わせた形で化粧品アイテムをレコメンドし、オンラインカウンセリングを含めEnd-to-Endでの個別最適化を実現。初期導入アプローチとしては、3rdパーティのAIマネージドサービスを利用し、PoC(実証実験)含めアルゴリズムの最適化/高度化とスケールを図る想定です。

◎ AR(拡張現実)技術を活用した自然に近いバーチャルメイクの導入
AIとAR技術を組み合わせることで、メイクアップにおける化粧品アイテムの色合いや質感をリアルに表現し、正確なカラーマッチングを実現することで、オンライン上での購買促進やオフラインでのタッチアップができないカスタマーの商品購入前の不安軽減を図ります。初期導入アプローチとしては、3rdパーティのWeb SDKを組み込み、高性能なメイクシミュレーション機能を体現する想定です。

◎ iOS/Androidのネイティブアプリ開発
Webアプリだけでなく、iOS/Androidのネイティブアプリも構築することで、マルチタッチポイントの立ち上げを行い、顧客行動・生活動線にシームレスに組み込まれた新たな顧客体験を実現するエコシステムを構築いたします。

予想収益

< 売上&営業利益予想 >
1期目(2021/06~2022/05) : 売上 1,355,573円、営業利益 -5,205,286円
2期目(2022/06~2023/05) : 売上 22,009,000 円、営業利益 -41,658,000円
3期目(2023/06~2024/05) : 売上 145,683,000円、営業利益 -50,357,000円
4期目(2024/06~2025/05) : 売上 432,178,000円、営業利益 28,471,000円
5期目(2025/06~2026/05) : 売上 1,090,810,000円、営業利益 309,878,000円

投資家への還元方法

別途、個別相談で対応させてください。

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まだ本人確認がお済みでない方は、早めに本人確認を済ませていただくことをおすすめします。
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悪意のあるユーザーを除外するための措置ですので、お手数ですがご理解・ご協力の程、何卒よろしくお願いいたします。

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