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対人ビジネスの「顧客の記憶」をAIで資産化するリレーション支援SaaS(実測:粗利約91%・LTV/CAC約104倍)<起業家:N3TOMIHITOさんの投資募集>

起業家 N3TOMIHITO さん N3TOMIHITOさんのプロフィール画像


  • 性別: 男性
  • 年代:未設定
  • 創業年:2026年
  • 本人確認: 承認依頼中
  • 形態:個人事業主
  • 最終ログイン:

東京都 IT・通信 受付中 2026/07/11公開

希望調達金額
1,000万円

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自己PR

対人リレーション支援SaaSの創業者・代表。プロダクト開発・オンボーディング・店舗運営までを一気通貫で推進。自力で最初のリファレンス店を獲得し導入プロセスを「型」として確立。B2C直販の経済的限界をn=50の実地検証で特定し、B2B起点モデルへ戦略転換。現場に身銭を切って事業の最大不確実性(信用・アクセスの壁)を検証し、実測ベースの高い単位経済を確立してきた実行型ファウンダー。所有・最終決定権を保持し、事業の全工程に責任を持つ。

事業計画・事業内容

本サービスは、接客者と顧客の「関係性」(会話・来店履歴・好み・文脈)をAIが記憶・再現し、顧客の定着とLTVを最大化する対人リレーション支援SaaSです。

■課題:対人サービス業の売上の大半は一部の常連との深い関係から生まれるが、その“記憶”は接客者個人に属し、退職とともに失われ事業に定着しない。
■解:関係性を構造化データとして蓄積し、AIが各顧客に最適化した接客・連絡を継続生成。属人性に依存せず定着とLTVを引き上げる。
■市場:顧客LTVが高く関係構築が売上を左右する高接触の接客産業をビーチヘッドに着手。既存ITの浸透が薄く競合不在・高粗利。着手市場TAMは約250億円/年。エンジンは業種非依存で、美容・会員制・高単価小売など対人産業へ水平展開可能。
■モデル:B2B(店舗月額)+B2C(接客者月額)の二層課金。B2Bが入り口となりB2Cが自動リーチし追加獲得コストがほぼゼロ。B2Bは銀行振込前払いで決済手数料ゼロ・前受でキャッシュ効率も良好。
■ユニット経済(実測):売上/店 約38万円・粗利率 約91%・LTV/CAC 約104倍。
■実績:自力でリファレンス店を獲得し導入の型を確立(以後ほぼゼロコストで再現可能)。B2C直販の不成立をデータで実証しB2B起点モデルの妥当性を裏づけ。現在グループ契約への転換を数値基準で判定中。
■調達:1,200万円で広域流通の一括解錠・リファレンス店の複数展開・成約率の実測確定に充当。

※事業の性質上、対象業種・決済等の詳細は、ご関心をいただいた投資家の方に個別にご説明します。

投資の内訳・起業の際の必要物

調達1,200万円の使途:①広域流通の一括解錠(顧問契約)500万円 ②12〜18ヶ月の滑走路(開発・運営継続)400万円 ③リファレンス店の複数展開・検証200万円 ④予備100万円。これにより最大の不確実性である成約率を実測で確定し、次の本格展開ラウンドの前提を満たす。

予想収益

ユニット経済は実測ベースで1店あたり年粗利 約413万円(売上/店 約38万円/月・粗利率約91%)。着手市場(該当する東京の店舗365店)満額でARR約16億円、9市場(1,446店)で約64億円が理論上の射程。まずリファレンス店群で成約率を実測確定し、段階的に拡大する。

投資家への還元方法

株式(普通株式または新株予約権∕J-KISS等)での引き受けを想定。月次配当や売上分配ではなく、事業成長後のEXIT(M&A/IPO)時のキャピタルゲインを通じた還元を想定。具体的な条件・バリュエーションは個別協議。

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悪意のあるユーザーを除外するための措置ですので、お手数ですがご理解・ご協力の程、何卒よろしくお願いいたします。

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