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少子高齢化社会に備えたAIによる献立組合せ最適化サービス<起業家:KaiGさんの投資募集>

起業家 KaiG さん KaiGさんのプロフィール画像


  • 性別: 男性
  • 年代:20代
  • 創業年:未設定
  • 本人確認:
  • 形態:個人事業主
  • 最終ログイン:1週間以上

東京都 医療・福祉 受付中 2020/09/23公開

希望調達金額
1,000万円

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自己PR

前職では、クリエイティブxテクノロジーの会社でデータサイエンティスト、機械学習エンジニアとして活躍
高いインパクトファクターのジャーナル論文採択実績あり

事業計画・事業内容

[目的]
テクノロジーで 食の顧客満足度UP!
& 栄養士・管理栄養士の本質的な業務へのフルコミットの実現!

[対象]
- 介護施設
- 病院
など

[内容]
管理栄養士・栄養士が作成した献立をの組合せ最適化AIで並び替えることで、栄養士・管理栄養士の作業の負担減と顧客の満足度を最大化します

[効果]
- 献立組合せ最適化AIを開発
- 既製パッケージの導入ではなくお客様のビジネスに最適な形で構築
- 時間的コストロスを大幅に削減しオペレーションの効率化を実現
- SDGsで掲げられる健康問題への対応やサスティナブルなビジネス実現
- 人的作業と比較してより高い顧客満足度と食のクオリティの実現

[経緯]
患者や入居者は「食事が一番の楽しみ」と言い、病人に対して管理栄養士は「食事で細胞レベルから治療しましょう」と言います。食事の大切さはこれまで散々言われてきました。
その中、少子高齢化が加速している現在、栄養士の負担も急増することは目に見えています。つまりこの先はAIが必要不可欠となり、共存しなければいけません。AIが得意とする作業はAIに任せることで、栄養士は本質的な業務にフルコミットすることでき、顧客からの「この前もこれ食べた」というネガティブな発言を少なくし、顧客満足度UPの実現を目指します。

~なぜ栄養士・管理栄養士が作った献立に対してネガティブ発言が生まれるのか~
1. 第一人者が無数のパターンから 組み合わせを考えた
一見よさそうな献立に見えるが、見落としは多数必ずある。 そもそも無数のパターンなので手作業では最適なパターンは導き出せない。さらにここでかなりの時間を消費する。他の業務が多数あるため、どこかで妥協点をつけないといけない。
2. 1で作成した献立パターンを流用して使い回す
ループしているので顧客満足度が上がらない。これを解決しようと手作業で作った献立パターンの一部変更するだけでも芋づる式に何箇所も変えなきゃいけない。これもまたかなりの時間を消費し、妥協点をうつこととなる。


[これまでの実績例]
対象: 療養食宅配サービスの企業
決まった定食(全126定食)に関して1ヶ月分(28日分,朝昼夕の3食/日)の献立を作成
→ 約51x10の32乗 (約51溝→51兆x1兆x1億) 通りもの組合せ
→ 手作業では困難 & コンピュータでさえも順番に探索したとしても有限時間内に計算が終わらない
+
制約条件を考慮
- カテゴリ(鶏,豚,牛,魚など)は同日に被らない
- 指定した食材を使用した定食は連日内で被らない
- 似た調理方法は連日内で被らない
- etc.

という問題に対して、我々の独自アルゴリズムを搭載した本サービスを適用すると

- 献立を複数パターン提案!
- 担当者作業時間 1週間以上 → 5分
(コンピュータの計算時間はおよそ20分)
→ 週約8h の 時間が空き、残業分の作業や献立の種類増加など他の作業に集中可能!
- 顧客満足度 不満を0に「この前もこれ食べた」が0!

投資の内訳・起業の際の必要物

広告費: 500万
計算リソース: 100万
HP作成: 30万
HP、名刺、アイコン、提案資料などのデザイン作成依頼: 70万
人件費: 400万

予想収益

20施設に導入した場合
ライセンス費: 月1万 x 12ヶ月 x 20施設 = 240万
導入費: 10万円 x 20施設 = 200万
組合せ最適化計算(複数パターン提案) 月サブスクリプション: 3万 x 12ヶ月 x 20施設 = 720万
(単発プランの場合 1回: 1万円 )

初年度: 1160 万

ちなみに
制約条件改善依頼 3万 / 回

投資家への還元方法

月 売上の3%をお支払い(要相談)

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